决策树模型：修订历史

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2023年4月28日 (星期五)

  • 当前之前 14:592023年4月28日 (五) 14:59‎ Gezhikaiwu 讨论 贡献‎ 3,593字节 +3,593‎ 创建页面，内容为“决策树模型（Decision Tree Model）是一种监督学习算法，可用于分类和回归任务。通过构建一个树形结构，决策树模型可以将输入数据分解为越来越小的子集，直到每个子集只包含单一类别的样本或达到预定的停止条件。决策树模型具有很好的可解释性，并且在实践中已被证明是一种有效的预测工具。 ===简介=== 决策树模型基于一种递归分区算法。从根…” 标签：可视化编辑：已切换
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