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数学研究数量、结构、空间、变化、逻辑与不确定性。本站按学习问题组织以下主要入口；这些分支相互联系，并不是互斥的盒子。

* [[:分类:基础与逻辑]]（Foundations and logic）：从集合、映射与推理，学会准确表达数学。
* [[:分类:代数]]（Algebra）：理解线性结构、运算规律与对称。
* [[:分类:数论]]（Number theory）：在整数、素数与余数中寻找规律。
* [[:分类:几何]]（Geometry）：把形状的直观转化为可证明的关系。
* [[:分类:拓扑]]（Topology）：研究连续变化下保留的空间结构。
* [[:分类:分析]]（Analysis）：用极限理解局部变化与累积。
* [[:分类:微分方程与动力系统]]（Differential equations and dynamical systems）：从变化规律重建随时间演化的状态。
* [[:分类:概率与统计]]（Probability and statistics）：描述随机现象，并解释数据支持什么结论。
* [[:分类:离散数学]]（Discrete mathematics）：在计数、网络和有限结构中训练证明。
* [[:分类:数值分析]]（Numerical analysis）：控制近似计算的误差与稳定性。
* [[:分类:优化与运筹]]（Optimization and operations research）：在约束下选择方案，并给出最优性证据。
* [[:分类:应用与建模]]（Applications and modeling）：让假设、数据、方程与验证形成闭环。

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