跳到正文
格致开物MATHWIKI

学科导航

Explore mathematics

本站按 18 个主要学习方向组织数学及相邻领域知识。每个入口至少有三篇展开讲解的核心词条,包含定义条件、推导与算例;多个入口可以通向同一个概念。

01

基础与逻辑

从集合、定义与命题,学会准确表达并证明数学结论。

02

代数

理解线性结构、运算规律与对称。

03

数论

在整数、素数与余数中寻找规律。

04

几何

把形状的直观转化为可证明的关系。

05

拓扑

研究连续变化下保留的空间结构。

08

概率与统计

描述随机现象,并解释数据支持什么结论。

09

离散数学

在计数、网络和有限结构中训练证明。

10

算法

说明计算步骤为何正确,并估计时间与空间成本。

11

数值分析

控制近似计算的误差与稳定性。

12

优化与运筹

在约束下选择方案,并给出最优性证据。

13

应用与建模

让假设、数据、方程与验证形成闭环。

15

金融数学

沿时间轴比较金额、付款和连续现金流。

16

物理

从运动与受力出发,读懂守恒、电磁、波与热。

17

社会调查与抽样

从调查对象、问卷和抽样设计走向可复查的总体估计。

18

博弈论

把参与者、收益和行动顺序写清,比较彼此的最佳回应。

数学建模竞赛

数学建模竞赛提供国赛、美赛的年份目录与官方题目、附件入口,更新至 2026 年。可直接进入全国大学生数学建模竞赛、美赛(MCM与ICM),或查阅数学建模资料导航。

从具体问题选择路线

代数与统计建模入门从比例、变化率和简单图形开始,逐渐走到函数模型、概率树与残差分析,适合先学会用数学解释一个具体问题。

管理与生活中的数学连接订单、现金流、资源分配与分布分析;动态系统建模连接离散、连续、空间和随机演化。

几个新补齐的先修链可以从一个具体难题反向阅读:

这套分类怎样使用

这是一套面向学习的导航,不是互斥分类,也不宣称覆盖全部数学研究分支。数论、几何、代数和分析之间有大量交叉;数值分析、优化与建模也会同时使用不同理论工具。研究文献中的更细分类可参见 Mathematics Subject Classification 2020(MSC2020);本站不把尚未建立词条的细类包装成已有内容。

初读可以沿学习路径前进,也可以从一个具体问题反向查找先修概念。词条把具体算例、逐步推导与图解接在一起;阅读时可以先重算例子,再对照一般结论。

阅读与编写工具