分类:算法：修订间差异
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* '''有序数据：'''[[二分查找]]在已经排序的数组里找分界。它不同于用函数值异号来求根的[[二分法]]。 | * '''有序数据：'''[[二分查找]]在已经排序的数组里找分界。它不同于用函数值异号来求根的[[二分法]]。 | ||
* '''图上的移动：'''先在[[图论]]中认清顶点、边和路径，再对照[[广度优先搜索]]的逐层扩展与[[深度优先搜索]] | * '''文本中的模式：'''[[KMP字符串匹配]]用模式自己的前后缀关系在失配后继续扫描，不把文本读头倒回去。 | ||
* '''重排与选取：'''[[归并排序]]用稳定的归并保留相等关键字的顺序；[[快速排序]] | * '''图上的移动：'''先在[[图论]]中认清顶点、边和路径，再对照[[广度优先搜索]]的逐层扩展与[[深度优先搜索]]的深入回退。[[最短路径]]讲边权与松弛，[[A星搜索算法]]进一步利用有条件的剩余费用估计。 | ||
* '''重排与选取：'''[[归并排序]]用稳定的归并保留相等关键字的顺序；[[快速排序]]划分后还要排两侧，[[快速选择]]只追踪目标名次所在的一侧。[[动态规划]]沿前缀填表，[[0-1背包问题]]再把状态换成物品数与剩余容量。 | |||
* '''连续与约束：'''[[牛顿法]]借切线迭代求根，但需要局部条件；[[线性规划]]描述可行域与最优性，[[单纯形法]]在其顶点之间改进方案。 | * '''连续与约束：'''[[牛顿法]]借切线迭代求根，但需要局部条件；[[线性规划]]描述可行域与最优性，[[单纯形法]]在其顶点之间改进方案。 | ||
== 核心词条 == | == 核心词条 == | ||
* [[算法与复杂度]] | * [[算法与复杂度]] | ||
* [[二分查找]]、[[二分法]] | * [[二分查找]]、[[KMP字符串匹配]]、[[二分法]] | ||
* [[广度优先搜索]]、[[深度优先搜索]]、[[最短路径]] | * [[广度优先搜索]]、[[深度优先搜索]]、[[最短路径]]、[[A星搜索算法]] | ||
* [[归并排序]]、[[快速排序]] | * [[归并排序]]、[[快速排序]]、[[快速选择]] | ||
* [[动态规划]]、[[0-1背包问题]] | * [[动态规划]]、[[0-1背包问题]] | ||
* [[牛顿法]]、[[单纯形法]] | * [[牛顿法]]、[[单纯形法]] | ||
2026年9月24日 (四) 01:25的最新版本
算法是解决一类问题的有限步骤。读算法时，先明确允许的输入和所求的输出，再核对步骤是否会停、答案是否正确，最后计算时间与额外空间。算法与复杂度用一个完整的找最大值例子说明这些基本问题；下列词条把同一读法用于不同对象。
阅读路线
- 有序数据：二分查找在已经排序的数组里找分界。它不同于用函数值异号来求根的二分法。
- 文本中的模式：KMP字符串匹配用模式自己的前后缀关系在失配后继续扫描，不把文本读头倒回去。
- 图上的移动：先在图论中认清顶点、边和路径，再对照广度优先搜索的逐层扩展与深度优先搜索的深入回退。最短路径讲边权与松弛，A星搜索算法进一步利用有条件的剩余费用估计。
- 重排与选取：归并排序用稳定的归并保留相等关键字的顺序；快速排序划分后还要排两侧，快速选择只追踪目标名次所在的一侧。动态规划沿前缀填表，0-1背包问题再把状态换成物品数与剩余容量。
- 连续与约束：牛顿法借切线迭代求根，但需要局部条件；线性规划描述可行域与最优性，单纯形法在其顶点之间改进方案。