2026年美赛F题：用不用生成式AI，以及如何使用？

2026 年 ICM F 题：用不用生成式AI，以及如何使用？，英文原名为 To Gen-AI, or Not To Gen-AI (or how to Gen-AI)? That is the Question!。本题要求研究生成式人工智能对不同职业的影响，并为三类中学后教育机构的具体培养项目提出建议。

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背景与研究目标

生成式人工智能（Gen-AI）可能替代某些工作，减少部分工作的人工投入，也可能对一些职业影响较小，或促进新的需求增长。不同教育机构因此面临同一个问题：怎样调整培养方案，使未来毕业生能够适应职业变化？

题目要求把职业前景分析与具体学校、具体专业的教育决策联系起来。研究需要以数据和数学模型为依据，不能只给出笼统的 AI 使用态度。

选择三个职业

从以下三类中各选一个职业，共三个：

• STEM 职业：题目描述的典型从业者接受过科学、工程或数学领域至少四年制的大学教育。
• 技能型职业：典型培养途径为职业学校、学徒培训，或两者结合，例如厨师、水管工、电工。
• 艺术职业：典型培养途径包括艺术学校、音乐学院或文化中心，例如音乐家、舞者、画家。

以上教育经历用于界定题目中的职业类别，并不是给所有从业者设定统一入行门槛。具体选择哪些职业，由参赛队决定。

需要完成的工作

1. 用数据研究三种职业的未来

依据生成式 AI 当前的发展方向和预期影响，为所选的每一种职业建立有数据支持的模型。说明数据从何而来，识别可能推动该职业发生变化的因素，并解释认为这些因素会通过 AI 产生影响的理由。

可以采用已有的未来工作研究，但必须注明来源，并说明这些研究如何进入自己的分析。题面没有指定预测截止年份、固定样本或统一的数据集。

2. 为每个职业选定具体机构和培养项目

分别确定一所大学、一所职业学校和一所艺术学校，并为每个职业对应到该机构的一个具体专业或培养项目。对象不能只停留在“大学教育”“职业教育”等类别层面。

3. 提出三套有针对性的教育建议

根据职业分析结果，分别向三所机构的负责人提出建议，说明所选项目应该怎样应对生成式 AI。三套建议应对应各自的职业与项目，并由数学模型的结果支持。

可供选择的分析方向

以下问题是原题用来启发研究的方向。原题明确要求不要试图覆盖全部提示，应选择能形成连贯、深入分析的议题。

培养规模与学生流向

如果职业需求因 AI 而变化，相关项目应增加还是减少毕业生数量？需要扩大时，学校如何招收更多学生；需要缩减时，校内是否有其他项目适合扩大，以承接原本进入该项目的学生？

课程内容与 AI 使用方式

不同项目应该教授哪些生成式 AI 内容，怎样安排在作业和学习中的使用？题目给出的讨论背景包括禁止作业使用 AI、把 AI 纳入核心课程、培养技术研发人才，以及让非技术专业学生熟练使用工具等不同做法。

课程与政策的讨论还可涉及使用收益及其代价，例如能源消耗、用水需求，以及对原始创作者或思想来源缺失、错误署名的风险。应结合所选项目的毕业生就业能力提出建议，并用模型结果加以支持。

就业之外的评价标准

如果认为就业需求不足以评价学校政策的成效，可提出其他需要考虑的因素，并讨论引入这些因素后，模型和建议会怎样改变。

建议能够推广到哪里

如果主张某项建议适用于所研究学校或项目以外的范围，需要说明能推广到什么程度，并给出依据。题目并不预先保证三所机构会适用相同政策。

提交成果

提交总计不超过 25 页的 PDF 正文，其中包括一页摘要、目录、完整研究报告和参考文献。图表、计算及其他附加研究材料均计入该上限；没有最低页数要求，可以提交部分完成的研究。F 题没有另要求给学校写一封固定页数的信。

是否借助生成式 AI 完成参赛研究，由参赛队选择。使用时须遵守 COMAP 的 AI 使用政策，并在 PDF 末尾附 AI 使用报告；这份报告不计入 25 页上限。

原题与来源

• COMAP 官方题目 PDF：2026 ICM Problem F（2 页）。本页依据完整题面，用中文重新组织研究对象、任务和可选提示，不包含解答。
• COMAP 2026 年官方题目目录。