2024年美赛F题：减少非法野生动物贸易

2024 年 ICM F 题：减少非法野生动物贸易，英文原名为 Reducing Illegal Wildlife Trade。本题要求选择一个具体实施主体，为其设计有数据支持的五年项目，论证项目为何适合该主体、能够产生什么效果，以及成功的可能性。

背景与基本要求

非法野生动物贸易威胁环境与全球生物多样性。题面引用的估计认为，这类贸易每年金额可达 265 亿美元，在全球非法贸易中规模位居第四。这里所讨论的行为包括对濒危或受保护野生物种及其衍生物、制品的走私、偷猎、捕获和采集。

需要设计一个为期 5 年、能够显著减少非法野生动物贸易的项目，并说服所选客户实施。题目中的“客户”是实际执行项目的行动主体，可以是政府或准政府机构，也可以是非政府组织。客户与项目都由参赛队选择，但二者必须在现实中相匹配。

题目没有指定国家、物种、预算或必须达到的固定削减比例，需要用数据和研究说明自己的选择。

明确客户身份，以及它实际拥有的权限、资源和行动意愿。需要说明这些条件怎样支持拟议项目，而不能只给出一个组织名称。

解释项目与客户之间的关系，提供已发表文献和自身分析的研究依据。用数据分析说明为什么客户值得采用该项目，形成从证据到项目选择的清楚联系。

评估实施项目还需要增加的权限和资源。可以作出假设，但须尽可能以现实条件为依据，不应把额外资源自动视为已经具备。

研究项目实施后对非法野生动物贸易的可衡量影响，并说明用于判断这一影响的分析。预期效果必须与拟议行动联系起来。

评估项目达到预期目标的可能性。开展结合具体情境的敏感性分析，识别哪些条件或事件会对项目产生特别大的促进或损害，而不只是陈述一般性的风险。

研究可以只聚焦非法野生动物贸易，也可以把它放入更大的系统中，例如联系打击其他贩运活动或减缓气候变化的努力，考察可能的协同作用与参与者。

复杂系统框架不是强制要求。若选择采用，须说明这一建模决定的理由，并讨论其优点与缺点。

原题特别强调客户选择和适当建模过程的创造性，同时需要给出充分理由。报告应清楚呈现两条联系：一是客户与拟议项目之间的匹配，二是数据分析与项目设计之间的直接关系。

给客户写一份一页备忘录，突出五年项目的要点，说明为什么适合其资源获取能力、职责或组织使命等现实条件。

提交总计不超过 25 页的 PDF 正文，包括一页摘要、目录、完整研究报告、一页客户备忘录和参考文献。摘要须说明方法及问题背景下的主要结论。图表、计算等附加材料计入页数；没有最低页数要求，可以提交部分完成的研究。

如使用生成式 AI，应在正文引用与参考文献中说明工具、模型及用途，核查内容和引用的准确性、适用性，纠正错误，并检查来源归属。正文后附 AI 使用报告，不计入 25 页且没有另设页数上限；题面示例记录工具版本、实际输入及完整输出。AI 并非必需工具。

COMAP 官方题目 PDF：2024 ICM Problem F（4 页，含术语、背景出处和两页 AI 使用政策）。本页依据全题重新组织中文背景、条件与任务，不包含解答。
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