2023年国赛C题：蔬菜类商品的自动定价与补货决策
2023年国赛C题：蔬菜类商品的自动定价与补货决策是2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的C题。题目提供某商超六类蔬菜的商品信息、销售流水、批发价格和损耗率，要求分析销售关系，并制定品类及单品层面的补货、定价方案。
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经营背景
蔬菜保鲜期短，品相随存放和销售时间变化；题目所述商超中，大部分品种若当日未售出，次日便难以继续销售，因此通常每日补货。
进货交易一般发生在凌晨3:00—4:00。商超需要在尚未确切知道具体单品及进货价格时，先作出当天各蔬菜品类的补货决策。定价通常采用成本加成方式，运输受损或品相变差的商品会打折出售。
需求可能随时间变化；供应品种在4—10月较丰富，而商超销售空间有限，需要考虑商品组合。
数据范围与含义
| 附件 | 内容 |
|---|---|
| 附件1 | 商超经销的6个蔬菜品类及其商品信息 |
| 附件2 | 2020年7月1日至2023年6月30日各商品销售流水 |
| 附件3 | 同期各商品的批发价格 |
| 附件4 | 各商品近期损耗率，由近期盘点周期的数据计算 |
附件1中部分单品名称带有数字编号，这些编号用于区别供应来源。附件4的损耗率对应近期情况。
问题1：销售量的分布及相互关系
分析各蔬菜品类和各单品销售量的分布规律，以及不同品类、不同单品之间的相互关系。
问题2：未来一周的品类补货与定价
按品类制定补货计划。先分析各品类销售总量与成本加成定价的关系，再给出2023年7月1—7日每天各蔬菜品类的补货总量和定价策略，使商超收益最大。
问题3：7月1日的单品计划
由于销售空间有限，本问对单品计划提出两项约束：
- 可售单品总数控制在27—33个。
- 各单品订购量须达到2.5 kg的最小陈列量。
根据2023年6月24—30日的可售品种，给出7月1日各单品的补货量和定价。在尽量满足市场对各蔬菜品类需求的前提下，使商超收益最大。
问题4：还需采集哪些数据
为了改善补货和定价决策，指出商超还应收集哪些相关数据，并说明这些数据对解决前述问题的作用及理由。
附件下载与来源
下载2023年国赛官方赛题包。解压后进入C题.rar，其中包含C题.pdf和四份数据附件。参赛论文须遵守年度包中的竞赛论文格式规范。
来源：全国大学生数学建模竞赛组委会《2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目：C题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策》，PDF共1页；官方年度发布页。本页核对日期为2026年9月22日。