斜对称矩阵
斜对称矩阵(skew-symmetric matrix,也称反对称矩阵)是满足 的方阵。在实数域上,其对角元为零,非对角元关于主对角线互为相反数。它描述瞬时旋转方向,与有限角度的旋转矩阵是不同对象。
例如 将 送到 ,将 送到 。输出垂直于输入,方向对应逆时针旋转的瞬时速度。
二次型为零
对任意实列向量 ,数 等于自己的转置。若 斜对称,便有 所以 。这说明 与 正交。反过来,若实矩阵满足 对所有 成立,取 得 ,取 得 ,故它斜对称。
这个结论解释了一般实矩阵的唯一分解 其中 对称、 斜对称,且 。因此只从二次型无法恢复矩阵的斜对称部分。
从瞬时速度到旋转
设实向量随时间满足 , 为常矩阵。长度平方的导数为 解的传播矩阵 因而保长度。也可直接计算 这里两个指数的指数矩阵交换,所以能合并。
主例中 。指数级数的偶次项聚成余弦,奇次项聚成正弦,得到 例如 ,在 时转过九十度,输出 ,长度仍为五。
奇数阶的奇异性与复数约定
若 为奇数阶实斜对称矩阵,则 从而 。偶数阶没有这一必然性,主例的行列式为四。
复数域上需区分 与 ,后者称斜 Hermitian。保证复欧氏长度保持的是后者。比如 按转置是斜对称,却同时为 Hermitian;对 ,,并不为零。因此不能把实数证明中的转置直接换成复内积而不修改条件。
变式取 ,角速度改为负三;从 出发,在 到达 。符号决定旋转方向,绝对值决定角速度。
参考文献
Sheldon Axler,Linear Algebra Done Right,第四版,§7A、9A(转置、双线性型与二次型);本文例子与图解独立构造。