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控制近似计算的误差与稳定性。

英文名称：Numerical analysis。

== 本领域研究什么 ==
二分法以区间和连续性给出稳健误差界，牛顿法利用局部线性化加速求根，数值积分用有限采样近似累积量。

== 从哪里开始 ==
[[二分法]] → [[牛顿法]] → [[数值积分]]

比较算法时同时看收敛前提、每步成本、停止条件和失败例子；结果小数位多不等于误差小。

== 本站核心词条 ==
* [[二分法]]
* [[牛顿法]]
* [[数值积分]]

== 与其他分支的联系 ==
数学的分支不是互相隔绝的盒子；同一词条可能属于多个分类。证明依赖[[逻辑]]，结构计算常借助[[矩阵]]，现实应用需要[[数学建模]]说明假设。进一步阅读可回到[[学科导航]]按问题选择路线。

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[[分类:数学]]