分类:数值分析
控制近似计算的误差与稳定性。
英文名称：Numerical analysis。
本领域研究什么
二分法、牛顿法与数值积分分别处理求根和累积；微分方程数值解进一步研究逐步推进、全局误差及步长稳定性。
从哪里开始
比较算法时同时看收敛前提、每步成本、停止条件和失败例子；结果小数位多不等于误差小。
本站核心词条
插值、误差与随机近似
对带误差的数据拟合，可沿最小二乘法 → QR分解 → 奇异值分解 → 伪逆阅读。QR 在满列秩时利用正交方向求参数；SVD 还能显示不可辨别或几乎不可辨别的方向。算出参数后再用条件数判断输入误差可能被放大多少。
与其他分支的联系
数学的分支不是互相隔绝的盒子；同一词条可能属于多个分类。证明依赖逻辑，结构计算常借助矩阵，现实应用需要数学建模说明假设。进一步阅读可回到学科导航按问题选择路线。
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