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线性代数研究向量空间和线性映射。矩阵是选定基后描述线性映射的工具，而线性结构是其中贯穿始终的核心。

== 核心表达 ==
{{定义|内容=<math display="block">T(\alpha u+\beta v)=\alpha T(u)+\beta T(v)</math>}}

== 直觉与例子 ==
满足上式的映射称为线性映射。线性方程组、特征值与特征向量，是这一学科的重要主题。

== 继续阅读 ==
* [[矩阵]]
* [[向量空间]]
* [[群]]
[[分类:代数]]