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描述随机现象，并解释数据支持什么结论。

英文名称：Probability and statistics。

== 本领域研究什么 ==
概率模型规定事件与权重，期望描述加权平均，贝叶斯定理说明如何条件化，统计推断研究从有限样本向未知量推论时的不确定性。

== 从哪里开始 ==
[[概率]] → [[期望]] → [[贝叶斯定理]] → [[统计推断]]

先辨清样本空间与抽样机制，再计算；条件概率、后验概率、置信区间覆盖率和 p 值不能混作同一种解释。

== 本站核心词条 ==
* [[概率]]
* [[期望]]
* [[贝叶斯定理]]
* [[统计推断]]

== 与其他分支的联系 ==
数学的分支不是互相隔绝的盒子；同一词条可能属于多个分类。证明依赖[[逻辑]]，结构计算常借助[[矩阵]]，现实应用需要[[数学建模]]说明假设。进一步阅读可回到[[学科导航]]按问题选择路线。

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