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基本初等函数的导数:修订间差异

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'''基本初等函数的导数'''给出幂、指数、对数和三角函数在定义域内的瞬时变化率。先从[[导数]]中的极限定义出发,算出一批基础函数,再用[[导数运算法则]]和[[链式法则]]组合它们。下表的自变量为实数,三角函数的角用'''弧度''';表中每条公式都只在函数可导的点使用。
'''基本初等函数的导数'''给出幂、指数、对数和三角函数在定义域内的瞬时变化率。先从[[导数]]中的极限定义出发,算出一批基础函数,再用[[导数运算法则]]和[[链式法则]]组合它们。下表的自变量为实数,三角函数的角用'''弧度''';表中每条公式都只在函数可导的点使用。窄屏上可横向滑动表格,查看右侧的适用条件。


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2026年10月9日 (五) 11:57的最新版本

基本初等函数的导数给出幂、指数、对数和三角函数在定义域内的瞬时变化率。先从导数中的极限定义出发,算出一批基础函数,再用导数运算法则和链式法则组合它们。下表的自变量为实数,三角函数的角用弧度;表中每条公式都只在函数可导的点使用。窄屏上可横向滑动表格,查看右侧的适用条件。

函数 f(x) 导数 f′(x) 条件
c(常数) 0 任意 x
xm mxm−1 整数 m≥1 时任意 x;负整数幂排除 x=0
ex ex 任意 x
ax axln⁡a a>0, a≠1
ln⁡x 1/x x>0
logax 1/(xln⁡a) x>0, a>0, a≠1
sin⁡x cos⁡x 任意 x,弧度制
cos⁡x −sin⁡x 任意 x,弧度制

幂函数的导数从哪里来

直接用定义算 f(x)=x2。输入增加 h 时, (x+h)2−x2h=2x+h(h≠0). 让 h→0,得到 (x2)′=2x。几何上,在横坐标 x=3 处,切线斜率是 6;从 3 增加 0.01,函数值的变化约为 6⋅0.01=0.06,精确变化 3.012−32=0.0601,多出的 0.0001 来自 h2。

由乘积法则可逐次推出 (xm)′=mxm−1(正整数 m)。例如已知 (xm)′=mxm−1,则 (xm+1)′=xm+x⋅mxm−1=(m+1)xm。负整数幂由倒数法则得到,例如 (1/x)′=−1/x2,但 x=0 原函数无定义,谈不上那里有导数。分数幂需要先说明实数定义域;例如 (x)′=1/(2x) 只在 x>0 成立,x=0 没有有限导数。

指数和对数

自然指数 ex 的底数 e 由极限选择,使它的导数仍为自己。一般底数可写成 ax=exln⁡a,用链式法则得到 (ax)′=axln⁡a。于是 2x 在零点的斜率不是 1,而是 ln⁡2;底数越大,在零点的相对增长率也越大。

对 x>0,ln⁡x 是 ex 的反函数。设 y=ln⁡x,则 ey=x;两边对 x 求导,eyy′=1,故 y′=1/ey=1/x。改换底数 logax=ln⁡x/ln⁡a,便得到表中的式子。这里的对数真数必须为正。

正弦、余弦与弧度

由和角公式, sin⁡(x+h)−sin⁡xh=sin⁡xcos⁡h−1h+cos⁡xsin⁡hh. 在弧度制中,sin⁡h/h→1,而 (cos⁡h−1)/h→0,所以 (sin⁡x)′=cos⁡x。同理 (cos⁡x)′=−sin⁡x。若输入改成角度数值,导数还要乘上 π/180;不说明单位便直接套用正弦求导式会得到错误的变化率。

算一个组合例子:g(x)=2ex−3x2+sin⁡x,由常数倍与和的法则, g′(x)=2ex−6x+cos⁡x. 在 x=0,有 g′(0)=3。若改成 h(x)=sin⁡(2x),还要乘内层导数 2,得到 h′(x)=2cos⁡(2x)。基础公式只解决“单层函数”,嵌套须沿链式法则多走一步。

试算。对 p(x)=x3+4ln⁡x(x>0),有 p′(x)=3x2+4/x,所以 p′(1)=7。x=0 不在原函数定义域内,不能把导数式代入零点。

参考资料