贝叶斯定理

贝叶斯定理说明如何利用观测到的证据，更新一个事件的条件概率。

核心表达

$$P(A\mid B)=\frac{P(B\mid A)P(A)}{P(B)}$$

直觉与例子

上式要求 P(B)>0。P(A) 是先验概率，P(B|A) 是似然，P(A|B) 是后验概率。它直接来自条件概率的定义。

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