数学建模资料导航

数学建模资料导航按用途连接官方赛题、建模教程和程序练习。查找某年题目时，先确认赛事全名、年份与题号；补充方法时，再按所需知识选择教程。大学生国赛、研究生竞赛和美赛的资料不能仅凭“国赛”或“建模”几个字混在一起。

本站赛事入口：数学建模竞赛 · 全国大学生数学建模竞赛 · 美赛（MCM与ICM）。以下目录与许可信息核对日期为2026年9月21日；仓库内容及链接可能继续变化。

官方赛题与赛事资料

全国大学生数学建模竞赛（CUMCM）：官方网站；历年竞赛赛题。官方目录已列出2026年赛题，并保留早年入口。下载时同时核对题面、数据附件与更正通知；只保存题目正文可能遗漏数据更新。
美赛（MCM与ICM）：COMAP赛事入口；历年Problems and Results；历届题目与结果矩阵。官方历年目录已列出2026年Problems与Results入口。比赛说明与提交要求应查阅当期官方说明，不直接沿用旧模板中的日期或规则。

下面的第三方仓库用于查找方法与历史材料；截至上述日期，未在这五个仓库的目录中见到2026年竞赛赛题专题，最新题目请从官方入口查找。

学习任务	资源入口	从哪里开始
按课程顺序建立模型知识	Datawhale：数学建模导论	在线教程的绪论，再选微分方程、规划或拟合章节
查找历史赛题、论文结构与工具分类	zhanwen/MathModel	先核对赛事，再看本科生资料、算法或模板目录
按模型类型查找历史竞赛论文	personqianduixue/Math_Model	按模型整理的美赛论文，以及分开的研赛、国赛、美赛目录
补代数、微积分与线性代数基础	Basic Mathematics for Machine Learning	代数、微积分、向量矩阵和概率统计的Notebook目录
用Python练习统计与数值计算	Stats-Maths-with-Python	分布、回归、残差诊断或蒙特卡洛积分Notebook

在线教程以Python为主要计算工具，目录包含几何与方程、动力系统、规划、图论、智能算法、拟合、评价、时间序列、统计学习及多模态数据等主题；源文件位于docs目录。它适合按知识模块学习；需要哪种模型，应由问题中的变量、约束和数据决定。

许可写在README的LICENSE部分：CC BY-NC-SA 4.0。

仓库汇集历史试题、论文、算法、MATLAB学习材料和排版模板。目录同时包含本科生与研究生资料；尤其其“国赛试题”目录列出的近年材料包括研究生数学建模竞赛，不能直接当作CUMCM目录。

可见按年目录包括2004—2024年研究生赛题、2004—2017年美赛论文集，以及2025年研究生竞赛说明与模板；目录年份不代表题目与附件全部收齐。

仓库根目录及README未见整体LICENSE或统一许可声明。

仓库按竞赛与模型分类收录论文和算法材料，另有LaTeX学习、评阅要点及经验目录。适合按模型查找相关论文的组织方式。

GitHub中的国赛按年目录为1992—2020年，美赛COMAP目录含1995—2008年合并目录及2009—2021年各年目录。README另记载外部资料地址更新到2023年，应与仓库内已有文件区别开。

仓库无整体LICENSE；算法子目录许可为MIT，其中的TSP模拟退火子项目另有两条款BSD式许可。

仓库主要提供代数、微积分、向量矩阵、概率统计的Jupyter Notebook，并附速查资料。适合补计算基础，再进入建模算法学习。

根目录LICENSE为Apache License 2.0。

仓库以概率、统计分析和数值计算Notebook为主。例如回归诊断可与本站残差分析对照阅读，蒙特卡洛积分可作为计算练习的入口。

学习竞赛题目，可以先从官方题面写出所求量、可用数据与限制，再回到数学建模选择方法。若需要拟合关系，可先读散点图、最小二乘法与残差分析；若需要分配有限资源，可读线性规划；若描述随时间变化的系统，可读微分方程或差分方程模型。

子项目或第三方论文、教材、课件的授权须分别核对，不能由仓库总体许可推定；没有统一许可证的资料也不因公开托管而自动获得转载授权。参见GitHub仓库许可说明。