高斯模型,也被稱為正態分佈或者高斯分佈,是一種在自然和社會科學中廣泛存在的連續概率分佈。
高斯模型的概率密度函數(PDF)為: f(x|μ,σ2)=12πσ2e−(x−μ)22σ2{\displaystyle f(x|\mu ,\sigma ^{2})={\frac {1}{\sqrt {2\pi \sigma ^{2}}}}e^{-{\frac {(x-\mu )^{2}}{2\sigma ^{2}}}}} 其中,μ{\displaystyle \mu }是均值,σ2{\displaystyle \sigma ^{2}}是方差。
高斯模型的累積分佈函數(CDF)為: P(X≤x)=12erfc(μ−x2σ){\displaystyle P(X\leq x)={\frac {1}{2}}{\text{erfc}}\left({\frac {\mu -x}{{\sqrt {2}}\sigma }}\right)}