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顶点覆盖

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顶点覆盖(vertex cover)是一个顶点集合,使图中每条边至少有一个端点被选入。它把“处理哪些顶点,才能碰到全部边”写成精确的组合条件。本文讨论有限无向简单图;最少需要选择的顶点数记为 τ(G)。

例如,图的边为 ab,ac,bc,cd,de。选择 C={b,c,d}:边 ab 接着 b,边 ac 接着 c,边 bc 接着两者,边 cd 接着 c,d,边 de 接着 d。五条边全部被覆盖,且一条边被覆盖两次并无问题。

图中顶点b、c、d有外圈标记,五条边均至少接着一个圈选点
所选对象是顶点,覆盖目标是边。未选a、e互不相邻。

定义、极小与最小

对 G=(V,E),集合 C⊆V 是顶点覆盖,当且仅当 ∀{u,v}∈E,u∈C 或 v∈C. 若删除 C 中任意顶点后都不再覆盖全部边,称它为极小顶点覆盖;若大小在所有覆盖中最小,称最小顶点覆盖,大小为 τ(G)。最小必极小,极小不必最小。例如三点路径 a−b−c 中,{a,c} 是极小覆盖,因为去掉任一个都会漏边;但 {b} 更小。[1]

无边图的空集已覆盖全部边,因此 τ=0。孤立顶点从不需要选入最小覆盖,因为它不覆盖任何边。对于存在边的图,整个顶点集总是覆盖,所以最小值一定存在。

与独立集的互补关系

一个独立集内任意两个不同顶点之间没有边。顶点覆盖与独立集有精确对应: C为顶点覆盖⟺V∖C为独立集.

证明。 若 C 是覆盖而补集内有边 uv,两个端点都不在 C,这条边便没有被覆盖,矛盾。反过来,若补集独立,任何边都不可能两个端点同时留在补集,故至少一个端点在 C,满足覆盖条件。

令 α(G) 为最大独立集大小,顶点数为 n。由对应关系,每个覆盖的补集大小为 n−#C;将覆盖大小最小化,恰好使补集最大化,得到 τ(G)+α(G)=n. 这里必须是最大独立集与最小覆盖,任意极大独立集只对应极小覆盖,不保证大小最优。

主例的最优性证明

主例的覆盖 {b,c,d} 大小为三,给出上界。为证明两点不够,观察三角形 abc 至少要选两个顶点:只选一个会留下另两点间的那条边。边 de 又要求从 d,e 至少选一点,而它们不在三角形中。因此任何覆盖至少有 2+1=3 点。上下界合并得 τ(G)=3。

按互补关系,{a,e} 是大小二的最大独立集。也可直接检查:三角形内至多取一,de 两点内至多取一,故独立集至多二,恰与构造吻合。

变式。 删除三角形中的边 ab,其余不变。此时 {c,d} 覆盖 ac,bc,cd,de,大小二;而边 ac 和 de 端点完全分离,一个顶点不可能同时覆盖它们,所以最小值为二。补集 {a,b,e} 成为大小三的最大独立集。

匹配给出的下界及其边界

匹配是一组两两没有公共端点的边。若一个匹配有 k 条边,每条都要求覆盖集合至少提供一个端点,而这些端点不能由同一个顶点兼任,所以任何覆盖至少有 k 个顶点。令最大匹配大小为 ν(G),即有 ν(G)≤τ(G). 主例最大匹配大小为二,例如 {ab,de};由于只有五个顶点,不可能有三条互不接触的边。这里 ν=2<3=τ,所以一般图中不能把这个下界直接当作等式。二分图上二者相等是 Kőnig 定理的内容,需要二分图条件与额外证明。

顶点覆盖也不同于支配集:前者要求每条边被所选端点碰到,后者要求每个未选顶点都有已选邻居。三角形中一个顶点已能支配全图,却不能覆盖另两个顶点之间的边;故支配集条件不能替代覆盖条件。

参考文献

  1. ↑ Alexander Schrijver:A Course in Combinatorial Optimization,2017年,§3.1“Matchings, covers, and Gallai’s theorem”,第39—40页。访问日期:2026-10-22。