2025年国赛E题:AI 辅助智能体测
2025年国赛E题:AI辅助智能体测是2025年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的E题。题目以立定跳远为对象,提供运动视频、人体关键点坐标、跳远成绩和体质信息,要求描述动作过程、分析成绩影响因素,并对指定运动者作出成绩预测和训练后的表现预估。
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体测场景与数据含义
摄像头可以记录立定跳远从起跳到落地的动作,包括起跳瞬间的腿部动作、手臂摆动、腾空姿态和落地姿势。题目使用AI人体姿态估计技术得到人体关键点的位置,并随视频帧记录它们在运动过程中的坐标。
位置数据覆盖每位运动者整个跳远过程中的33个人体关键节点。附件2给出这些关键节点的示意图;相应的坐标记录与运动视频一起构成动作分析资料。跳远成绩和个人体质报告是与动作资料对应的另外两类信息。
给定资料
| 附件 | 内容与用途 |
|---|---|
| 附件1 | 运动者1、运动者2的跳远视频、关键节点位置信息和跳远成绩 |
| 附件2 | 人体33个关键节点的示意图 |
| 附件3 | 一些运动者在教练纠正姿势之前、之后的跳远视频、位置信息和成绩 |
| 附件4 | 运动者的个人体质报告,包括年龄、身高、体重、体脂率等 |
| 附件5 | 运动者11的跳远视频和关键节点位置信息 |
问题1:确定起跳、落地与滞空过程
利用附件1中两位运动者的资料,分别确定其起跳时刻和落地时刻,并描述从起跳到落地这一滞空阶段的运动过程。
本问的动作位置资料是在不同视频帧中记录的33个关键节点坐标,节点含义见附件2。
问题2:分析跳远成绩的主要影响因素
利用附件3中姿势纠正前后的动作与成绩数据,并结合附件4提供的个人体质资料,分析哪些因素主要影响运动者的立定跳远成绩。
资料同时包括动作状态的变化与年龄、身高、体重、体脂率等个体信息;本问要求据相关资料进行分析。
问题3:预测运动者11的实际成绩
根据问题1、问题2建立的模型及所得结果,结合附件5中运动者11的跳远视频、位置信息,以及附件4中该运动者的体质信息,预测其实际跳远成绩。
问题4:训练建议与理想成绩
在问题3的基础上,提出能在短时间内改善运动者11跳远成绩的姿势训练建议,并给出经过短期训练后该运动者可能达到的理想跳远成绩。
附件下载与来源
下载2025年国赛官方赛题包。本题位于E题/目录,题面为E题/E题.pdf;五组附件位于E题/附件/,包括视频、位置数据、成绩记录、关键节点示意图和体质报告。题面未指定结果工作簿名称或统一的小数位要求,参赛论文须遵守包内的竞赛论文格式规范。
来源:全国大学生数学建模竞赛组委会《2025年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目:E题 AI辅助智能体测》,PDF共1页;官方年度发布页。本页核对日期为2026年9月22日。