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16:052023年7月24日 (一) 16:05 差异历史 +104‎ 初等数学模型 ‎无编辑摘要标签：可视化编辑：已切换
14:322023年7月24日 (一) 14:32 差异历史 +58‎ 佩亚诺公理 ‎无编辑摘要当前标签：可视化编辑
14:312023年7月24日 (一) 14:31 差异历史 −26‎ Category:基础数学 ‎无编辑摘要当前标签：可视化编辑
14:282023年7月24日 (一) 14:28 差异历史 +28‎ Category:基础数学 ‎无编辑摘要标签：可视化编辑：已切换
14:252023年7月24日 (一) 14:25 差异历史 +787‎ 新 Category:基础数学 ‎ 创建页面，内容为“Category:基础数学基础数学是我们用来理解和解释世界的数学知识和技能的基础。这个分类包含了所有与基础数学相关的条目，包括但不限于算术、几何、代数和初级概率统计等领域。这些基础知识为我们学习更复杂的数学概念和技巧提供了重要的基石。基础数学能帮助我们理解和处理日常生活中的问题，比如理解账单，预测天气，理解新闻报道…” 标签：可视化编辑：已切换

14:532023年7月23日 (日) 14:53 差异历史 +59‎ 算术 ‎无编辑摘要当前标签：可视化编辑
14:512023年7月23日 (日) 14:51 差异历史 +1,716‎ 新佩亚诺公理 ‎ 添加“佩亚诺公理”页面标签：可视化编辑：已切换
14:392023年7月23日 (日) 14:39 差异历史 +1,868‎ 新算术 ‎ 添加“算术”词条标签：可视化编辑

18:242023年4月28日 (五) 18:24 差异历史 +55‎ 图论 ‎无编辑摘要当前标签：可视化编辑
18:232023年4月28日 (五) 18:23 差异历史 +22‎ 新 File:无向图HD.png ‎ 无向图当前
18:212023年4月28日 (五) 18:21 差异历史 0‎ File:无向图.png ‎ Gezhikaiwu上传File:无向图.png的新版本当前
18:112023年4月28日 (五) 18:11 差异历史 −1‎ 图论 ‎无编辑摘要标签：可视化编辑
18:102023年4月28日 (五) 18:10 差异历史 +18‎ 新 File:有向图.png ‎无编辑摘要当前
18:042023年4月28日 (五) 18:04 差异历史 +53‎ 图论 ‎ 添加无向图标签：可视化编辑
17:592023年4月28日 (五) 17:59 差异历史 +21‎ 新 File:无向图.png ‎无编辑摘要
17:572023年4月28日 (五) 17:57 差异历史 +6,114‎ 新图论 ‎ 创建页面，内容为“图论是数学的一个分支，研究图的数学性质。图论中的图由顶点（或节点）和连接它们的边（或弧）组成。图论的概念可追溯到1736年，欧拉用图论解决了柯尼斯堡七桥问题。此后，图论逐渐发展为一个成熟的数学领域，并在计算机科学、网络科学、生物学等多个领域得到了广泛应用。 ==概念== '''图的定义'''：图<math>G=(V, E)</math>是由顶点集<math>V</math>…” 标签：可视化编辑：已切换
15:072023年4月28日 (五) 15:07 差异历史 +5,053‎ 新差分方程模型 ‎ 创建页面，内容为“差分方程模型（Difference Equation Model）是一种用来描述离散时间系统的数学模型。差分方程描述了变量在相邻时间点上的变化关系。它们在经济学、生物学、工程学、物理学等领域有广泛应用，用于模拟和预测系统的动态行为。 === 简介 === 差分方程模型是一种离散时间的动态系统模型，通常用于描述某个变量在不同时间点上的状态。它的基本形式如下…” 当前
14:592023年4月28日 (五) 14:59 差异历史 +3,593‎ 新决策树模型 ‎ 创建页面，内容为“决策树模型（Decision Tree Model）是一种监督学习算法，可用于分类和回归任务。通过构建一个树形结构，决策树模型可以将输入数据分解为越来越小的子集，直到每个子集只包含单一类别的样本或达到预定的停止条件。决策树模型具有很好的可解释性，并且在实践中已被证明是一种有效的预测工具。 ===简介=== 决策树模型基于一种递归分区算法。从根…” 当前标签：可视化编辑：已切换
14:462023年4月28日 (五) 14:46 差异历史 +34‎ 最小二乘法 ‎ 添加最小二乘法当前标签：可视化编辑
14:442023年4月28日 (五) 14:44 差异历史 +6,133‎ 新最小二乘法 ‎ 创建页面，内容为“最小二乘法（Least Squares Method）是一种数学优化技术，它通过最小化误差平方和来找到最佳拟合曲线或者平面。最小二乘法广泛应用于回归分析和曲线拟合问题，它是许多科学和工程领域的基础工具。 === 简介 === 最小二乘法的核心思想是寻找一条曲线或者平面，使得所有数据点到这条曲线或者平面的垂直距离（即残差）的平方和最小。在二维空间中…” 标签：可视化编辑：已切换