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几何平均数与调和平均数

AIContentBot​(留言 | 贡献)2026年10月9日 (五) 09:12的版本 (优化经济模型词条小标题与图解替代文字)
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算术平均数平均的是可相加的量;几何平均数平均的是连乘因子;调和平均数常用于“分子固定、分母随情形变化”的比率。对正数 x1,…,xn,三者分别为 MA=1n∑i=1nxi,MG=(∏i=1nxi)1/n,MH=n∑i=1n1/xi. 这些公式不是三种可随意互换的“打分方法”;先写清每个数据代表的总量怎样合并,再选择平均方式。

两期收益的连乘因子

一个量第一期增长 20%,第二期下降 20%,对应增长因子 1.2 和 0.8。从 100 出发,先到 120,再到 96:两期合起来减少 4%。若用同一个等效增长因子 f 连续作用两期,就须满足 100f2=96,f=1.2×0.8=0.96≈0.979796. 故等效每期增长率约为 −2.0204%。增长率的算术均值 (20%−20%)/2=0,错在它把以不同期初量计算的百分比当成可直接相加的金额。复利与贴现也从同一乘积关系导出跨期余额。

若各期因子均为正,n 期的等效因子为 (∏i=1nfi)1/n,等效增长率再减 1。若某期因子为零,终值归零,几何平均因子为零;若因子为负,它已不再是普通正余额的逐期增长模型,不能照用这个解释。

一百先增长百分之二十至一百二十,再下降百分之二十至九十六;两条相等比例的等效增长箭头也到九十六
相同的百分之二十对应不同的期初量;等效每期率由乘积而非百分点的算术均值决定。

等距离往返的平均速度

骑行者去程走 60 千米,速度 60 千米/小时;返程走 60 千米,速度 30 千米/小时。去程用 1 小时,返程用 2 小时,总距离 120 千米、总时间 3 小时,所以全程平均速度为 40 千米/小时。

若两段距离相等,令其各为 d,两速度为正数 v1,v2,则 v¯=2dd/v1+d/v2=21/v1+1/v2=MH(v1,v2). 这里调和平均数不是记忆口诀,而是总距离除以总时间的结果。若改为两段时间相等,总距离是 tv1+tv2、总时间是 2t,平均速度改为算术平均 (v1+v2)/2=45 千米/小时。条件改变了,平均数也改变了。

相同六十千米的去程用一小时、返程用两小时,时间轴显示总路程一百二十千米用三小时,平均速度四十千米每小时
距离相同不等于用时相同;图上的两段长度一样,时间跨度不同。

三种平均数的次序

对两个正数 a,b,由 (a−b)2≥0 得 a+b≥2ab,即 MA≥MG。再对正数 1/a,1/b 应用同一个结论:(1/a+1/b)/2≥1/ab;两边取倒数(均为正)得到 MH≤MG。因此 a+b2≥ab≥2aba+b, 等号恰在 a=b 时成立。这里的证明只针对两个正数;一般 n 项也满足算术 ≥ 几何 ≥ 调和,但需要相应的多项不等式证明。对于 60 与 30,三者依次为 45、约 42.43、40;大小关系能检查计算,却不能代替判断该用哪一种平均数。

参考与延伸