可控性
可控性(controllability,也称能控性)描述控制输入能否把状态从指定初态转移到所需终态。讨论这一性质时,要同时说明动力学、允许的输入和时间约定。下文首先讨论连续时间、有限维线性时不变系统,输入可取无幅值限制的平方可积函数;加上幅值限制后,到达某点所需的时间和可达范围会改变。
状态转移与可达方向
设 ,其中 。固定 时,解为 第一项是不施加输入时的运动,积分项是控制带来的改变量。若对任意 都能选择输入使 ,称系统在该时段可控。对上述线性时不变模型,若对某个正时长成立,就对每个正时长成立。[1]
定义可控格拉姆矩阵 对任意向量 , 若此值为零,连续非负被积函数只能处处为零。把 在零点求导,得到 。反过来,若这一条件对 成立,凯莱—哈密顿定理使所有更高次幂也成立,矩阵指数的级数因此为零。故 当格拉姆矩阵可逆时,输入 代入积分便得到所需终态。这既证明了满秩判据的充分性,也说明没有满秩时必有一个控制永远到不了的方向。
二重积分器的完整转移
取 ,从 出发,希望在 到达 。其 、,二者张成平面。设简单输入为 。积分给出 终端条件是 与 ,解得 ,所以 控制先加速再减速,终点速度恰好回零。
不可控方向与输入限制
若 、,则 的秩只有一,第一坐标满足 ,无法被输入改变。它还恰好是不稳定模态,因此连稳定化也做不到。若将该对角元改为 ,系统仍不可控,却已具备可稳定性。
变式。 同样的位移与静止端点,若要求在 完成,可取 ,故 。输入峰值从六降为一点五。若强加 ,前述两组具体输入都不符合限制;满秩只保证无幅值限制模型的可控性,不能免去受限可达集分析。
参考资料
- ↑ Sanjay Lall,EE363: Controllability and State Transfer,PDF第18、24—28页。