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高阶导数

对可导函数再求导,就得到二阶导数 f″;若继续可导,得到三阶导数等,统称高阶导数,f(n) 表示第 n 阶导数。每多求一次导,都在追踪上一层变化率怎样变化。

从位置、速度到加速度

若物体沿直线的位置为 s(t)=t3−3t2+2t 米,时间单位为秒,速度为 v(t)=s′(t)=3t2−6t+2 米每秒;加速度是 a(t)=v′(t)=s″(t)=6t−6 米每二次方秒。t=1 时加速度为零,只表示那一瞬间速度的导数为零,并不表示速度为零:实际 v(1)=−1 米每秒。

对多项式 f(x)=x4,逐次求导是 f′=4x3、f″=12x2、f‴=24x、f(4)=24、f(5)=0。这说明高阶导数并非神秘的新运算,只是反复应用导数运算法则。

二阶导数怎样进入近似

在 a 附近,若函数有足够光滑性,泰勒定理给出 f(a+h)=f(a)+f′(a)h+12f″(a)h2+o(h2). 这里 o(h2) 表示余项除以 h2 后趋零。一阶项描述切线,二阶项描述偏离切线的主要弯曲。以 f(x)=x2、a=1 为例,右侧是 1+2h+h2,恰好等于 (1+h)2,没有余项。

仅有 f″(a)=0 不能推出附近是直线,也不能推出拐点:x4 在0处二阶导数为零,曲线在两侧仍向上弯。谈曲线整体形状还要比较一段区间内二阶导数的符号。

参考资料