分类:网络科学

网络科学用图和统计模型研究大量对象间的连接。度、路径、中心性、聚类和社群分别刻画结构的不同侧面；数据如何形成网络，本身就是分析中需要公开的选择。

• 位置与局部结构：介数中心性 → 接近中心性 → 特征向量中心性 → 聚类系数。
• 社群与模型：模块度 → 随机块模型 → 配置模型 → 埃尔德什雷尼模型。

比较指标前，应说明网络是否有向、带权，以及不可达的顶点如何处理。发现一个结构模式后，还应考虑它是否仅由度数分布、抽样偏差或建网规则造成。