零测集
零测集(null set)是相对于某个测度,测度等于零的可测集合。在实数轴上采用通常的勒贝格测度时,它表示一个集合的总长度为零,而不是集合中没有点。一个点、有理数全体,以及不可数的三分康托尔集,都是一维勒贝格零测集。
“零”取决于所用的测度。例如,对单点集合 ,长度测度给出零,计数测度给出一,把全部质量集中在零点的狄拉克测度也给出一。因此,谈论零测集时,应先说明所在空间和测度。
定义与可数并
设 是测度空间。这里 是允许测量的集合构成的 σ 代数。若 且 ,就称 为 零测集。[1]
零测集最常用的性质是:可数个零测集的并仍是零测集。若 均可测,则它们的并可测;测度的可列次可加性给出 若 且 也可测,则由单调性,。这里的“也可测”有实际作用:一般测度空间不保证零测集的每个子集都在 中;这一问题将在后文用完备性处理。
可数并不能换成任意并。虽然每个单点的长度都是零,但 的长度是一。这是不可数个集合的并,测度公理没有要求对这样的并把各点的测度相加。
长度为零的覆盖判据
对任意 ,下述条件等价于 为一维勒贝格零测集:对每个 ,都能找到可数个开区间 ,使 其中 是区间长度。重要的是覆盖全部点,且总长度可以按要求任意缩小;只画出一组很短的区间,或只覆盖有限个点,都不能证明零测。欧氏空间中将开区间换成开长方体、将长度换成体积,可得到相应的高维判据。[2]
这一判据从外测度的定义而来。外测度 是所有可数区间覆盖总长度的下确界。若对每个正 都有上述覆盖,就有 ,因而 。反过来,下确界等于零就允许选出总长度小于任意正 的覆盖。外测度为零的集合一定勒贝格可测,所以这里无需预先证明 可测;其理由在完备性一节给出。
有理数的逐点覆盖
将 不重复地列成 。例如先取 ,再继续枚举剩余有理数。给定 ,以 为中心,取长度为 的开区间: 每个点都在自己的区间内,而由等比级数, 因此 。同一方法适用于任何可数实数集,包括不有界的集合;覆盖区间无需共同落在某个有界范围内。
有理数在每个非空开区间内都有点,因而是稠密的;稠密性并不迫使总长度为正。这两种描述回答不同的问题:前者关心每个邻域内有没有点,后者关心能用多短的区间覆盖所有点。
作为变式,若目标是覆盖 ,并使总长度小于 ,先把这些点依次列出,再用上述公式取 即可。总长度为 ,与点集是否有界无关。若改为计数测度,这个集合的测度是无穷大,而不是零。
不可数的零测集:三分康托尔集
从 开始,删去中间开区间 ,得到 。此后对每个保留闭区间重复同一操作,第 步得到 。三分康托尔集定义为 每一步都保留端点。第 步有 个互不相交的闭区间,每个长 ,因此 由于 对每个 都成立, 这里 是闭集,故可测。证明只用了有限阶段的长度计算和测度的单调性,不依赖从屏幕上辨认无限次删去后的图形。[2]
不可数性的证明。 对每个只由零、一组成的无限序列 ,构造 每选择一次 或 ,就在当前区间中选择左边或右边的三分之一;嵌套区间的长度趋于零,交集中的点就是 。若两个序列第一次在第 位不同,则这一位造成的差为 ,后面所有位最多抵消 故两点之差的绝对值至少为 ,映射 是单射。无限二进制序列不可数:若声称已将它们逐行列出,将第 行的第 位翻转,就得到一个不在名单中的序列。因此 不可数。零测与点的可数性不能相互替代。
空内部也不等于零长度
三分康托尔集没有非空开区间,但反方向并不成立。可以在 中作另一种删除:第 步,从上一阶段的每个保留区间中央删去一段长度为 的开区间。第 步共删去 段,该步删除的总长度为 不同阶段的删除区间也不相交。记剩余闭集的交为 ,由可列可加性, 每一步确实有空间完成删除:第 步之后,每个保留区间的长度是 将 减去 后再除以二,正好得到 。而 ,所以 不可能含有非退化区间:任何这样的区间若一直保留,就必须包含在每一阶段的某一个连通分段内,其长度将不得超过每个 。这是胖康托尔集的一种构造;它闭且内部为空,却有正长度。[3]
零测子集与完备性
测度空间称为完备的,是指每个可测零测集的任意子集都可测。这样的子集必然也零测。勒贝格测度的完备性可以直接从外测度看出。设 ,则对任意 , 外测度的次可加性和单调性分别给出 于是二者相等,正好满足勒贝格可测性的分割判据。因此 可测,且 。若 、,由 就可应用这一结论。推理中没有使用未定义的 。[2]
一般测度空间确实可能不完备,而且无需复杂集合就能举例。取 , 令集合的测度在包含 时为一、不含时为零。这是限制在 上的狄拉克测度。集合 可测且零测,但其子集 不在 中,所以不能在原空间里谈它的测度值。添加这类遗漏的零测子集并延拓测度,称为测度空间的完备化。
在零测集上改变函数
称一个性质几乎处处成立,是指存在一个可测零测集 ,使该性质在 的每一点成立。例如, 在实数轴上几乎处处等于零,但它并非处处等于零;每个有理点上的值仍是一。
若测度空间完备, 可测,且任意函数 在某个可测零测集 之外与 相等,则 也可测。对每个实数 , 右边第一项可测,第二项是零测集的子集,由完备性也可测;再用可测函数的阈值判别即可。[4]
在上述三点空间里,令 、。两者在零测集 之外相等,但 不可测,所以 不可测。这同时核对了证明中完备性起作用的位置。
在完备测度空间中,可测非负函数若几乎处处相等,它们的勒贝格积分相等;对可积的实值函数也一样。这条积分性质见积分的构造及单调性,并不意味着点值、连续性或最大值也不受修改影响。例如在 上将零函数在 的值改成一,积分仍为零,函数却在该点不连续,最大值也从零变为一。
概率与维数中的解释
在均匀分布于 的概率模型中,有理数集合的概率为零。因此一次抽取几乎必然得到无理数。这是该概率模型下的结论,不是说有理数不存在,也不适用于只在有限精度网格上抽数的计算机程序;后者是离散模型,需要用它自己的点概率计算。
空间维数也须固定。线段 在平面中的二维勒贝格测度为零:任给 ,可用开长方形 覆盖,取 时,面积 但沿线段方向计算的一维长度是一。面积为零与长度为正没有矛盾;二者使用的测度不同。
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参考资料
- ↑ John K. Hunter,Measure Theory,Chapter 1: Measures,§1.7,零测集和完备测度空间的定义。
- ↑ 2.0 2.1 2.2 John K. Hunter,Measure Theory,Chapter 2: Lebesgue Measure on Rⁿ,§2.4,命题2.12、定义2.13及例2.14—2.15。
- ↑ Jacopo De Simoi,Cantor Sets,§2“Fat Cantor Sets”,讨论通过缩小删除量保留正测度的构造。本文具体删除长度、递推和数值另行计算。
- ↑ John K. Hunter,Measure Theory,Chapter 3: Measurable Functions,§3.5,命题3.13,说明完备性与几乎处处修改之间的关系。