分类:社会调查与抽样
社会调查与抽样从一个实际问题走向可复查的总体结论：先说清要研究谁与测量什么，再决定谁能进入样本，最后核对回答、估计与报告各自的条件。
从一个问题走完调查
以“某市高中生过去完整七天的课外活动平均时长”为贯穿例子，先读社会调查方法，分清目标总体、抽样框、样本和回答者；在调查方案设计中固定变量、名单、精度与执行条件，再用问卷设计把“活动”“七天”“0 小时”“记不清”写成可回答的题目。若名单有遗漏或被抽中者选择性拒答，调查中的覆盖与无回答误差说明狭窄的置信区间为什么仍可能误导。
四种概率抽样
- 简单随机抽样：每种同样大小的单位组合等可能；从入样概率推导均值无偏和有限总体修正。
- 分层随机抽样：先分年级再各层抽取；层均值须按总体人数加权，方差按各层相加。
- 等距抽样：名单上用随机起点和固定间隔抽取；周期性名单说明为何单次样本的内部方差可能失真。
- 二阶段抽样：先选学校再选学生；单位的入样概率是两阶段条件概率之积，方差同时含校际与校内波动。
四篇分别写明抽样单位、随机化步骤、估计量及其适用条件；不要只看最终抽中人数是否相等，就假定它们可以用同一标准误公式。
分析与交流
社会调查数据分析把变量检查、图表、加权均值、相关与回归连在一起，附一段可运行的基础 R 代码。判别分析用已有标签建立分类界线，聚类分析在未给标签时按距离探索分组；二者都不能替代抽样代表性。最后在社会调查报告中把结果表、设计标准误、局限和资料保护安排一并交代。
正态近似或小样本 区间需先核对各自的条件，可分别查正态分布和学生t分布；样本均值、方差与区间的基础见样本均值、方差与标准差、统计推断。本专题使用独立撰写的虚构数值例子，不转载任何教材原文或真实学生资料。