黎曼度量
黎曼度量(Riemannian metric)是在光滑流形的每一点切空间上指定一个内积,并要求内积随点光滑变化的几何结构。它先测量同一点处两个切向量的长度与夹角,再由曲线的速度定义弧长,进而形成测地距离。这里“度量”指一族内积,不是直接输入两个点、输出距离的函数。
在平面上,长度平方通常写成 ;若规定它为 ,同一个坐标位移 的长度就变成 ,而 的长度仍为一。这样的规则可以随位置变化。读懂黎曼度量的第一步,就是区分“坐标分量是多少”与“这些分量表示多长”。
切空间上的内积
设 是 维光滑流形, 是点 处的切空间,可理解为通过该点的曲线可能具有的速度所组成的线性空间。黎曼度量为每个 指定双线性函数 满足对称性 ,以及正定性 对所有非零 成立。最后还要求它在局部光滑坐标中的系数是光滑函数。带有这种结构的 称为黎曼流形。[1]
在坐标 中,把切向量写成 ,其中 。令 双线性给出 因此矩阵 必须实对称正定,但它只是在当前坐标基下的表示。常见的简写 表示这个二次型:沿一条曲线代入 ,便得到速度长度平方乘以 。它不是把有限点差代入后总能得到两点距离的公式。
长度和非零向量的夹角分别定义为 这里两个向量必须位于同一个切空间。比较不同点的向量,通常还需要指定平行移动等额外过程。
二维正定性与交叉项
设某点的矩阵为 它正定当且仅当 且 。这个判断可由配方完整得到: 两系数都为正时,任意非零 的平方长度严格为正。反过来,正定性先以 给出 ,再以 给出 。
例如 合法,但坐标基向量不正交,因为 。它们长度均为 ,夹角余弦为 ,所以夹角是六十度。把交叉项直接删去,会改变几何结构;反过来,出现交叉项本身并不说明空间弯曲,它也可能只是非正交坐标造成的。
矩阵 则不合法:非零向量 长度为零。 会使某些平方长度为负,也不是黎曼度量;允许这种非退化但不正定的结构,会进入伪黎曼几何。
曲面继承的长度规则
考虑抛物柱面的一块参数表示 沿 增加时,曲面同时向上升;沿 增加时,高度不变。两条参数方向的切向量为 参数速度 对应空间切向量 直接计算它的欧氏长度平方,得到 所以这张曲面的诱导度量为 这不是另加的距离假设,而是把三维环境中的欧氏内积限制到曲面切方向后得到的规则。一般参数曲面 的系数为 。只要微分 对切向量是单射,非零参数向量的像就非零,因而此二次型正定;若参数化降秩,这一步便失效。[1]
在 的点,取 、。有 因此它们夹角为 ,约 。用参数纸面上的四十五度代替这个角,就忽略了曲面在 方向的倾斜。若把点换到 ,同样的两个参数向量夹角才为四十五度;在 处则为 。
同一度量的坐标变换
设旧坐标为 ,新坐标为 ,且 是光滑可逆的局部坐标变换。记雅可比矩阵 。新分量为 的同一个切向量,在旧坐标中的分量是 ,因此 由任意向量的配对都相同,得到坐标变换公式 正定性也被保留: 可逆时,非零 的像 非零,所以 。度量系数随坐标变化,而内积数值本身不变。[1]
在上述柱面上改用 ,有 在 的点,旧矩阵为 ,于是 新基向量 ,,不再正交,因而产生交叉项。取新分量 ,旧分量为 。两边的平方长度分别算得 和 ,完全一致。
弧长与面积元素
对分段 曲线 ,定义 例如在参数域取 。沿柱面走过的长度为 这里用到原函数 ,对它求导可还原被积函数。端点在参数纸面上的距离为一,在三维空间中的直线弦长为 ,均与沿曲面的这条路径长度不同;也不能仅计算一条路径就宣称它一定最短。两点间对所有允许路径取长度下确界,才得到测地距离。[2]
面积也来自同一个内积。两切向量 张成的平行四边形面积平方为 ,因为高为 。应用于参数基向量,得到 柱面上便是 。参数矩形 的曲面面积为 乘以二是因为 方向宽度为二,而不是再改变度量。
梯度依赖于度量
标量函数 的微分 先给出沿 的变化率,它本身不需要长度规则。梯度则是在给定 后,由 唯一确定的向量。把 的坐标系数排成列 ,等式变为 ,所以 正定性保证 可逆。由内积中的柯西不等式,对单位向量 ,有 梯度非零时,在 取等号,因而这就是单位长度下增长最快的方向。这一论证说明,改变度量后“单位步长”的含义改变,最速方向也会改变。
在柱面例子的 处,取 。有 ,但 归一化后的最速方向为 它满足 ,增长率为 。若错误地把普通偏导列 当作这里的梯度,即使再按 归一化,方向 的增长率也只有 。
变式。 在 处仍取 ,此时 。解 ,得到梯度 ,最大单位增长率为 ,最速单位方向为 。代入 与 即可核对。
内蕴几何的范围
度量描述的是流形内部怎样量长度和角度,不由嵌入外形单独决定。例如半径 的圆柱参数化 ,诱导度量为 。在不绕过接缝的局部区域令 ,便成为 。圆柱可以局部展开为平面而保持度量,但整根圆柱的周期识别仍与平面不同。
反过来,同一个参数域也可人为指定不同度量,得到不同的长度、面积与梯度;不能看到矩阵含有变量,就立即断言曲率非零。判断测地线和曲率需要进一步利用度量的变化规律。拉普拉斯贝尔特拉米算子则把梯度、散度推广到带度量的空间;这些构造都从本文的内积规则出发,而不是直接沿用坐标纸面上的距离。
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参考资料
- ↑ 1.0 1.1 1.2 Ross Ogilvie:Riemannian Geometry,Chapter 3: Metrics and Connections,Universität Mannheim,2024年春季,§3.1,定义3.1、坐标变换公式及定义3.4的诱导度量。访问日期:2026年10月25日。
- ↑ Ross Ogilvie:Riemannian Geometry,Chapter 4: Geodesics,2024年春季,§4.3“Length and Distance”,定义4.15。访问日期:2026年10月25日。