分类:概率论与统计学

本分类汇集随机分布、统计模型与参数估计方面的词条。概率论在给定模型下计算不确定性，统计学则根据样本讨论未知参数、模型选择与结论的可靠程度；两者的方向不同，不能把拟合结果直接解释为已知的总体规律。

• 分布与参数：多项分布 → 伽马分布 → 对数正态分布 → 多元正态分布。
• 模型与估计：广义线性模型 → Lasso回归 → 交叉熵。

初学者可从概率与统计主分类进入，先掌握随机变量、条件概率和样本的含义，再比较不同分布的支持集与假设。本分类保留已有分支词条，便于集中检索。