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<div class="math-subject"><div class="math-subject-number">08</div><div class="math-subject-body"><span class="math-subject-symbol" aria-hidden="true">P</span><div><h3 class="math-subject-title">[[:分类:概率与统计|概率与统计]]</h3><p class="math-subject-description">描述随机现象,并解释数据支持什么结论。</p></div></div><div class="math-subject-links">[[概率]] / [[期望]] / [[贝叶斯定理]] / [[统计推断]]</div></div>
<div class="math-subject"><div class="math-subject-number">08</div><div class="math-subject-body"><span class="math-subject-symbol" aria-hidden="true">P</span><div><h3 class="math-subject-title">[[:分类:概率与统计|概率与统计]]</h3><p class="math-subject-description">描述随机现象,并解释数据支持什么结论。</p></div></div><div class="math-subject-links">[[概率]] / [[期望]] / [[贝叶斯定理]] / [[统计推断]]</div></div>
<div class="math-subject"><div class="math-subject-number">09</div><div class="math-subject-body"><span class="math-subject-symbol" aria-hidden="true">G</span><div><h3 class="math-subject-title">[[:分类:离散数学|离散数学]]</h3><p class="math-subject-description">在计数、网络和有限结构中训练证明。</p></div></div><div class="math-subject-links">[[逻辑]] / [[组合数学]] / [[图论]]</div></div>
<div class="math-subject"><div class="math-subject-number">09</div><div class="math-subject-body"><span class="math-subject-symbol" aria-hidden="true">G</span><div><h3 class="math-subject-title">[[:分类:离散数学|离散数学]]</h3><p class="math-subject-description">在计数、网络和有限结构中训练证明。</p></div></div><div class="math-subject-links">[[逻辑]] / [[组合数学]] / [[图论]]</div></div>
<div class="math-subject"><div class="math-subject-number">10</div><div class="math-subject-body"><span class="math-subject-symbol" aria-hidden="true">≔</span><div><h3 class="math-subject-title">[[:分类:算法|算法]]</h3><p class="math-subject-description">说明计算步骤为何正确,并估计时间与空间成本。</p></div></div><div class="math-subject-links">[[算法与复杂度]] / [[二分法]] / [[最短路径]] / [[单纯形法]]</div></div>
<div class="math-subject"><div class="math-subject-number">10</div><div class="math-subject-body"><span class="math-subject-symbol" aria-hidden="true">≔</span><div><h3 class="math-subject-title">[[:分类:算法|算法]]</h3><p class="math-subject-description">说明计算步骤为何正确,并估计时间与空间成本。</p></div></div><div class="math-subject-links">[[算法与复杂度]] / [[二分查找]] / [[广度优先搜索]] / [[归并排序]] / [[动态规划]]</div></div>
<div class="math-subject"><div class="math-subject-number">11</div><div class="math-subject-body"><span class="math-subject-symbol" aria-hidden="true">≈</span><div><h3 class="math-subject-title">[[:分类:数值分析|数值分析]]</h3><p class="math-subject-description">控制近似计算的误差与稳定性。</p></div></div><div class="math-subject-links">[[二分法]] / [[牛顿法]] / [[数值积分]] / [[微分方程数值解]]</div></div>
<div class="math-subject"><div class="math-subject-number">11</div><div class="math-subject-body"><span class="math-subject-symbol" aria-hidden="true">≈</span><div><h3 class="math-subject-title">[[:分类:数值分析|数值分析]]</h3><p class="math-subject-description">控制近似计算的误差与稳定性。</p></div></div><div class="math-subject-links">[[二分法]] / [[牛顿法]] / [[数值积分]] / [[微分方程数值解]]</div></div>
<div class="math-subject"><div class="math-subject-number">12</div><div class="math-subject-body"><span class="math-subject-symbol" aria-hidden="true">min</span><div><h3 class="math-subject-title">[[:分类:优化与运筹|优化与运筹]]</h3><p class="math-subject-description">在约束下选择方案,并给出最优性证据。</p></div></div><div class="math-subject-links">[[优化]] / [[线性规划]] / [[最短路径]]</div></div>
<div class="math-subject"><div class="math-subject-number">12</div><div class="math-subject-body"><span class="math-subject-symbol" aria-hidden="true">min</span><div><h3 class="math-subject-title">[[:分类:优化与运筹|优化与运筹]]</h3><p class="math-subject-description">在约束下选择方案,并给出最优性证据。</p></div></div><div class="math-subject-links">[[优化]] / [[线性规划]] / [[最短路径]]</div></div>

2026年9月24日 (四) 01:04的最新版本

EXPLORE MATHEMATICS

沿着好奇心,探索数学。

01

基础与逻辑

从集合、映射与推理,学会准确表达数学。

02

代数

理解线性结构、运算规律与对称。

03

数论

在整数、素数与余数中寻找规律。

04

几何

把形状的直观转化为可证明的关系。

05

拓扑

研究连续变化下保留的空间结构。

06

分析

用极限理解局部变化与累积。

07

微分方程与动力系统

从变化规律重建随时间演化的状态。

08

概率与统计

描述随机现象,并解释数据支持什么结论。

09

离散数学

在计数、网络和有限结构中训练证明。

10

算法

说明计算步骤为何正确,并估计时间与空间成本。

11

数值分析

控制近似计算的误差与稳定性。

12

优化与运筹

在约束下选择方案,并给出最优性证据。

13

应用与建模

让假设、数据、方程与验证形成闭环。

14

经济与管理

用价格、成本、投入与分布理解经济模型。

15

金融数学

沿时间轴比较金额、付款和连续现金流。

数学建模竞赛 · 题目与资料

按年份查找国赛与美赛原题、数据附件和结果模板,更新至 2026 年。

进入竞赛目录 → 2026 国赛 2026 美赛

从比例开始,学会建立自己的模型。

用等份理解配方,用水箱理解变化,用围栏理解最值,再用图形和数据检验判断。沿着完整例题尝试下一步。

进入代数与统计建模入门 →

从一个具体问题,学会一种数学方法。

从订单、现金流、库存和增长出发,沿原创算例与图解理解函数、导数、矩阵和积分。

进入应用数学学习专题 →
— 今日一式
eiπ+1=0

五个常数,一个恒等式。

自然对数的底、虚数单位、圆周率,以及 1 与 0,在一个简洁的等式中相遇。

阅读欧拉公式 →